12 月 24 日，据报道，芯片顾问机构 Semianalysis 经过 5 个月的调查后指出，AMD 最新「MI300X」AI 芯片因软件缺陷和性能未达预期，若未经过大量调试，训练 AI 模型几乎不可能，导致 AMD 在品质和易用性方面陷入挣扎，而 NVIDIA 则持续推出新功能和工具库，保持领先。

该机构进行了包括 GEMM 基准测试和单节点训练在内的大量测试，发现 AMD 难以突破 NVIDIA 的「CUDA 护城河」。SemiAnalysis 指出，分析团队必须与 AMD 工程师合作修正无数软件缺陷，才能达到可用的基准测试结果，而 NVIDIA 系统则能即开即用。

Semianalysis 首席分析师 Dylan Patel 在 23 日表示，他与苏姿丰进行了 1.5 小时的会议，逐一讨论了这些问题。苏姿丰承认 AMD 在软件方面的不足，并认真考虑了 Semianalysis 的建议，同时向 AMD 团队和 Semianalysis 提出了许多问题。（来源：快科技）