经济学家认为，我们正处于一场数字经济的变革中。但是，新的技术到底会如何影响经济？这些影响的意义是否深远？

本文转自微信公众号：集智俱乐部。

2019年9月20日，AI&Society 学术沙龙第18期在上海举办，著名经济学家、复杂性科学先驱布莱恩·阿瑟（W. Brian Arthur），进行了以"Where is technology taking the economy"（科技把经济带往何方）为主题的演讲。讲座录播视频已经出炉。本文是对阿瑟讲座主要内容的编译整理。

曾有一次，在挪威奥斯陆机场，我正准备登机。一台值机设备打印出了登机牌，另一台打印出了行李标签。一台电脑屏幕告诉我该如何把行李标签帖在行李上，另一个屏幕指示我把行李放到传送带上。整个流程，我都没有遇到任何人。虽然不是什么大事，只是我隐隐约约地觉得没有“人气儿”，我们的世界正在悄然发生变化。

这种变化并不是刚刚兴起。长久以来，互联网、云计算、大数据、机器人、机器学习和现在常常谈论的以人工智能为代表的一系列技术汇成了一股促进经济发展的强大推力。由此，经济学家认为，我们正处于一场数字经济的变革中。但是，新的技术到底会如何影响经济？这些影响的意义是否深远？

数字技术不仅仅是一种虚拟的经济体，也是外部化的智能。它极大地促进了这些领域的能力，却也在一点一点地抛弃人工劳作。

经济将进入一个崭新的时代。其实现在已经发展到了这样一个阶段：能生产出每一个人所需的产品，但是生产这些产品所提供的就业机会却正在慢慢减少。

因此，在这个新时代里我们要面临的问题不是生产的问题——不是生产多少的问题；而是关乎分配的问题——人类要如何分配这些生产出来的产品。从贸易政策到政府项目再到商业规章，在未来这一切都将通过分配来评估。政治将会变革；对自由市场的信念将会动摇；社会结构也会发生变化。

我们仍然处于这一变革的开端，但这将会是一个影响深刻且深远的变革。

20世纪中叶以来，数字技术的多次形变为经济发展提供了周期性的动力

数字革命的三次形变

数字革命大约每二十年就会发生一次形变（morphing），给我们的生活带来本质的改变。每一次形变都是由技术引发的；每一次形变都会给经济带来本质的变化。

第一次形变发生在 20 世纪 70 至 80 年代，由微处理器和存储器组成的集成电路引领了这一次的形变，这一技术突破促进了计算机的小型化，并提高了运算速度。

第二次形变发生在 20 世纪 90 年代至 21 世纪，这次形变给人类带来了数字连接（connection）。通过电话线、光纤、卫星通信，本地计算机和全球的计算机网络得以连接到一起。

第三次形变就是我们所处的这个时代。大约从 2010 年开始，一些不起眼的小变化出现了，价格低廉的传感设备无处不在——雷达 、陀螺仪、磁传感器、压力、温度、流量和湿度传感器——成百上千的传感设备都接入了无线网络。我们从中获取外在世界的状态与变化信息。

令人吃惊的是，这些算法并不是从严格的逻辑推理中设计出来的。实际上，人工智能算法通过使用海量的数据来建立连接并得以应用——识别猫咪和人脸；根据无声视频读出唇语；决策是否发放贷款。

智能算法并不具备天才般的推理能力，而是通过大量数据得出的统计学相关性，找出答案。当然，这份“聪明”的背后也包含着工程师大量的工作。

这是计算机给我们的第二个惊喜，它能做那些以前我们认为只有人类能做的事情——联想（association）。

借助海量数据，人工智能得以具有“通过联想得出答案”的能力

外部智能的到来

联想智能（associative intelligence）常常被认为是数字技术的另一项进步，一些经济学家也持有这样的观点。但是我觉得意义更加深远。

在这里，“智能”并不意味着能进行有意识的思考、演绎推理、理解。这种“智能”意味着机器有能力做出恰当的关联，或者说，在一个特定的领域中，感知外在的情况并采取适当的行动。

这种智能体也许并不存在一个“智能中心”，而是一个系统的行为。在无人驾驶的时代，自动驾驶的车辆能行驶在配有特殊路标和信号灯的专门车道上，彼此互相交流。这些车辆能和附近的车辆交流，也能和交通系统中的其他必要的组件通信。在这里，智能指的是一种群体智慧——由系统中的个体不断通信而涌现出的智慧。这是一种不断交流、调整、能够自组织的动态智能。在很大程度上，这种智能是自主的。

这种智能从内部到外部的转变意义重大。当 15-16 世纪爆发印刷革命的时候，深藏于教堂中的经卷得以公开。信息成了外在事物。曾经是教会的私有财产的经卷，现在可以被众人获得，思辨、分享甚至是编写。由此就导致了知识、文本、神学、天文学的爆炸增长。这加速了文艺复兴、宗教改革以及科学的到来。这一点在学界已得到公认。评论家 Douglas Robertson 认为：“印刷术创造了我们这个现代世界。”

现在，从内部到外部的第二次转变出现了，智能成为了外在事物。智能不仅仅包含信息，而是比信息更强大的东西——如何处理利用信息。我们有理由相信第二次转变会比第一次更强大。我们还不知这次转变带来的结果是什么，但智力的提高没有上限。在未来，这次转变必将会给经济带来新格局。

信息革命导致智能在机器上出现——智能出现在人类头脑之外

对商业有何影响

先看看我们现在所处的时代。把人类的思考和决策外部化会如何改变我们的商业？又会带来什么样的机遇？

当企业与外部信息进行整合，并由此创造了新的商业模式时，就会带来本质性的变化。近期我拜访了一家金融科技公司，可以在购物的时候申请小额贷款：

• 一个应用可以收集用户的语音；
• 并通过在线算法进行语音身份识别；
• 其余算法分别查询银行账户、 信用记录和社交资料；
• 继而智能算法把这些信息进行综合；
• 最终一个贷款信用额度就出现在了手机上。

以上步骤在几秒钟之内就能完成。而且更重要的是，这是将多种算法结合，完成人类从未做到的任务。如此这样，商业公司就可以像搭积木一样来构建新的商业组织模型。各行各业也都是如此——智能“建筑材料”会重建商业组织做事的方式。这些行业将以新的形式存在、发展。

大型科技巨头可能会拥有自己的数据库，而其他小型公司机构则要更多的使用公共数据资源。因此，在未来，我们将会看到科技巨头和开源社区并存的局面。以过去的技术革命历史为参照，我们将会看到全新的产业诞生。

人工智能技术特点造就了崭新的商业模式

技术性失业：

凯恩斯拐点即将到来

当然，这一切都有一个受人非议的缺点，那就是这种自主的智能经济正在蚕食实体经济所提供的就业机会。旅行社、打字员、律师助理这些行业职业正在缩减已经不罕见，而一些高端的职业，比如放射科看片子的医生，也能被准确率更好的算法所替代。

经济学家并不反对工作岗位的消失。他们争论的焦点是：能否有新的工作机会补充进来。经济历史告诉我们，会的。汽车消灭了打铁匠，但是在汽车制造业、公路修建行业创造了新的工作机会。历史经验告诉我们，自由的劳动力总能找到出路，数字经济年代也没什么不同。

但是，在这个年代，情况确实不同了。

麻省理工学院的 Erik Brynjolfsson 和 Andrew McAfee 表示，当汽车运输业到来的时候，大量的劳工——马——就被取代了，再也不会有新工作，马从经济活动中彻底的消失了。

我再提供另外一个例子，在过去的几十年中，跨境外包吞噬了美国的很多工作机会和行业，这些工作岗位并没有被彻底抹去。现在的情况则不同了，工作岗位从实体经济向虚拟经济迁移并不是跨境外包，向外国转移，而是向一个“虚拟的国度”转移。按历史的说法，我们不能认定这些工作机会是被取代了。

但事实上，有许多人失业了。一些人只能去从事薪水更低的工作，或者做兼职零工。技术性失业以多种形式存在着。

“技术性失业”这一术语来自凯恩斯在 1930 年做的讲座《我们后代在经济上的可能前景（Economic possibilities for our grandchildren）》。凯恩斯认为人的需求分为两类，一类是必要的需求；另一类是为了攀比而带来的满足优越感的需求。

在这一讲座中凯恩斯预测：在未来， 2030 年左右，生产问题将会得到解决，能满足每一个人的必要的需求，但是机器会导致“技术性失业”。可供分配的资源多了，但分配资源的手段——通过就业劳动按劳分配——却有可能减少了。

我把这种变化称为凯恩斯拐点（Keynes point）。

时间尚未到 2030 年，但我相信“凯恩斯拐点”已经来临。对于所有人而言，经济——无论是实体经济还是虚拟经济——都确实生产出了足够多的东西。我们已经到达一个技术性失业即将成为现实的一步了。

在这样一个新阶段，我们要面临的不仅仅是工作的问题，而且是产品问题。在过去的二三百年间，工作一直都是获得收益的主要手段。在以前，农场劳作、作坊做工、做零碎活甚至是继承遗产都是获得收益的途径。而现在，获得收益的方式需要改变了。

无论怎样，这一切发生了，我们进入了新的阶段。生产不再是重要的事情，重要的是获得生产的机会——分配。换句话说，谁得到了什么，以及如何得到的。

我们进入了分配时代。