在中国的风险投资界，创新工场联合CEO兼管理合伙人汪华，素来以颇具前瞻性著称。2008年，他超前预测了移动互联网大潮的到来，2011年则对移动互联网做出“三步走”的趋势判断。这些“预言”在后来的现实中，一一得到印证。“42章经”的曲凯，因此曾认为，关于移动互联网，从对趋势的预测和战略布局来说，只有两个人是天才级存在:一个是美团的王兴，另一个就是汪华。

前不久，在杭州举办的36氪WAVES新浪潮2025大会上，汪华发表了题为《超越连接，拥抱实现:Agent与多模态的十倍机会》的主题演讲。演讲中，他指出了AI时代与移动互联网时代范式的不同，并认为我们即将迎来一个遍地是黄金的AI时代，而所有AI创业者将分享有生以来最大的一波红利:模型红利。“超越连接，拥抱实现”，这也是过去两三年时间，他与非常多的创业者和投资人交流后的体会。

移动互联网的旧范式与AI时代的新范式

首先，我们讨论旧的范式和新的范式。AI时代的创业和原来的创业有什么不同?因为如今的大厂本质上还是当年互联网和移动互联网时代的大厂，所以他们整个创业范式，哪怕在做AI，依旧是当年移动互联网的范式。

移动互联网的范式是什么?它的核心就是连接。把各种各样的场景、用户群连在一起，所以当年的核心打法就是大体量、高用户群，在一个领域里把用户群垄断了，就可以连接交易。这些大厂现在做AI，它们的思路也是完全一样的，都是盯着大体量的这些应用、大体量的用户群在打，而在这块上，创业者打不过大厂。移动互联网大战时，无论是做增长、获客、留存，他们都有非常多的钱和已有用户量。Kimi先做了一年的时间，但迅速就被腾讯、字节反超了。但在汪华看来完全没有关系，因为AI和移动互联网最大的区别不是连接，而是实现。它不仅可以把各种各样的信息流、交易流连在一起，还能够把事做完。

能做，但实际上真实世界各种各样的生意、价值，连接在里面占10%-20%，你把这个事做完、交付了，还有80%-90%。所以即便这块不做了，全部让给大厂，还有80%-90%，也就是5-10倍的价值空间去做。完全没有必要和大厂去争过去的用户平台、大平台的思路，那10%-20%的连接市场。大厂也不会和你抢这个东西，因为在各行各业各个方面的实现，成千上万，大厂既没有精力去把它做完，也不可能把这些事做完。所以新旧范式本质的区别就是，移动互联网的旧范式，包括大厂的范式，是广度，而新范式本质上是深度。旧范式本质上是追求体量，新范式追求的是单用户的高价值。

要做高价值、垂直深度的市场，本质上和大厂就不在同一个赛道里。而新的范式，其实大家思考的出发点就不一样了。比如说移动互联网，当年大家要考虑的是怎么做第一个十万日活，怎么做第五十万日活。但实际上，从实现的角度，就和做生意一样，比如说，如果一个开商店、工厂的，他会关心要做多少日活吗，哪怕是一个做电商的，甚至做游戏的人，真正关心的是怎么获取第一个一千万美元的收入。但凡做真实的商业和交付，关心的都是最终的效果、最终的交易额。现在的创业要做深度，要做垂直、高价值的话，要考虑的是第一个一千万美元从哪里来，而这点，新范式的这些创业，AI提供了前所未有的机会和工具。

中国可能比全球要稍微慢一点，汪华之前和很多做出海、做海外，包括在美国硅谷的这些人聊，他们提到做AI、做营收，比如说一百万、一千万美元的年收。然后发现，最近一两年，尤其是半年到一年时间，AI是有史以来发展最快的。基本上，做到一千万美金的里程碑，比起当年做PaaS或者SaaS的年代，速度快了5-10倍。非常多的企业，在一年之内就连续跨过了这两个里程碑。他们的做法和当年移动互联网的打法完全不同，所以整个创业范式都变了。创业的整个思路、出发点和做法也都发生了变化。

而现在正好又是整个新范式创业最好的时间节点，因为现在有非常大的一波模型红利，大概就发生在半年到大半年之前。因为去年年底，从推理模型到多模态，开始有模型的大量突破性进展。早年创业，我们经常说的一句话，就是流量红利、流量洼地，谁能抓住第一波的流量红利，谁能先跑马圈地，谁就能够占先手。创业者本质上是要找时代的红利或杠杆，现在并没有流量红利了，但有一波有生以来最大的红利，就是模型红利。

从去年年底，推理模型开始大规模进展，尤其是最近半年，模型的性能演进速度非常快。大家别看榜单的层级好像变化不是特别大，但实际上在非常多实际的应用场景里，比如说模型的指令遵循能力、工具调用能力以及各种各样的代码编写能力，都进展得非常快。

模型性能在很多领域，最近半年之内，都陆陆续续影响到了很多垂直领域。比如说，在美国的很多垂直领域，在医疗领域里，有一家公司两年前就开始做对大夫和会诊记录的笔记，以及整理的这些工作，三四个月之前，他们换了新的模型之后，用户满意度突然极大地提高，每周都有大型的医疗机构能够签约。最近，他们完成新一轮的融资，估值已经到了50多亿美金。

包括最近会发现，起了一大波和编程或者Agent相关的垂直领域的应用，比如Lovable，你要去做，会发现它本质上就是依靠claude3.7-4最近的模型提升，然后把前端编程这件事变得非常可用，这种例子特别多。比如刚才说的，如果一个资深的创业者或者开发者去看，会发现它做的事情没有那么多，核心能力本质上都是claude3.7的这些能力，只是它找到了一个前端开发、网页开发者、应用开发者、设计师、产品经理的垂直领域，把claude3.7的能力很好地针对这波人群进行了包装。甚至说极端一点，包括Manus的走红，也是最早地去利用了claude3.7的模型能力，一下子做出了惊艳的应用。这也是为什么它到现在为止，国内产品始终还没有出来，因为国内的模型还没有到转折点，还没有好到可以做出一个惊艳的东西的地步。在法律、金融包括餐饮等领域里，最近冒出了非常多的公司，都迅速地利用最近猛增的模型能力，达到这个点，这是典型地吃了模型的红利。

模型厂和技术厂在疯狂卷分数、卷模型的基础能力，包括他们做应用也只看重那些非常大的。比如说谷歌明显在做消费AI，Anthropic在做大众的编程领域，就导致了模型能力长的非常快，但在非常多的垂直领域里，应用几乎是0，而大厂也不把模型能力应用到这些小的垂直领域里，产生了非常大的势能差。

而谁能趁模型能力刚升完级不久，第一个找到新的模型能力，能降维打击的垂直能力，就能迅速获得一波，无论是用户量，还是声量、体量、融资等机会。而且很多事情，大家只要有足够好的一些思路和找到好的垂直领域，非常多的模型能力，能很快展现出非常多的价值。包括大家一直认为没有用的解数学题的能力，大家以前觉得解奥数的能力都是秀肌肉的，没有用，但实际上，在过去半年内的时间里，在硅谷那边，有多个创业公司把解奥数的能力应用到对冲基金和财务领域，用来去做各种各样的财务模型和算法的迭代演进。

在接下来一年多的时间内，模型的能力依然会快速地提升，也就是大厂在几百亿美金的烧基建，疯狂烧模型能力，却不收割这些模型能力无数可以做应用的地方。他们不可能去收割，也收割不过来，而这些模型能力快速增长的能力，给这些创业公司和创业者最好的机会。这和以前范式有很大的区别。