WAIC 2024 | 三层技术栈+五大定律,亚马逊云科技生成式 AI 惊艳全场!
2024-07-05 20:12:45
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“以共商促共享,以善治促善智”,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月4日在上海重磅开幕!亚马逊云科技180平米超大品牌展区亮相2024 WAIC 核心展位,从出海朋友圈,到生成式 AI 和行业应用,为现场观众打造全方位的沉浸式体验,感受前沿科技成果的魅力。

出海朋友圈、前沿的生成式 AI 产品、行业的成熟解法等

尽在亚马逊云科技品牌展区

抢赢生成式 AI 机遇

亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式 AI 的首选,从用于基础模型训练和推理的基础设施服务、到利用基础模型构建生成式 AI 应用的工具、再到开箱即用的生成式 AI 应用,我们在现场为参会者展示了亚马逊云科技生成式 AI 三层技术栈,以及如何赋能全球企业持续创新。Amazon Bedrock 为出海客户提供了丰富的模型选择,满足企业在价格、性能和能力方面的各种需求,目前已有来自7家全球领先人工智能公司的32个世界顶流大模型上线 Amazon Bedrock。此外,Guardrails for Amazon Bedrock 提供行业领先的安全保护,为中国企业国际业务保驾护航。

选择行业成熟解法

未来能真正创造更大价值的将是生成式 AI 的行业应用。在亚马逊云科技展台,有来自制造、零售、游戏等行业领域的业界前沿生成式 AI 落地实践。不论是大语言模型赋能的制造业维修知识库、零售行业智能数据分析助手、游戏智能 NPC,还是零售门店智能数字人、视觉质检系统联合解决方案,参会者们都可以沉浸式体验这些全球已落地的成熟解法。

国际大咖和国内行业领军人物

齐聚具身智能应用经济价值主题特色论坛,

聚焦 AI 新浪潮

上海人工智能基金×亚马逊云科技创业加速合作共建升级

2024年,亚马逊云科技和上海临港科创投、上海人工智能基金宣布进一步深化合作,以创业加速器为载体持续赋能优秀的中国创业者。

双方的合作迈入了一个新的台阶,此次的合作共建升级,标志着双方将在创业加速器等项目上更加紧密合作。临港科创投将发挥产业投资生态圈优势,从大企业生态场景落地对接、企业落地等方面给予入营企业支持。

加速生成式 AI 应用从概念到落地的五大定律

今天,有数十万客户在使用亚马逊云科技的人工智能和机器学习服务,超过1万家客户使用 Amazon Bedrock 服务,超过96%的人工智能和机器学习独角兽公司(估值超过10亿美元的初创公司)都在亚马逊云科技上运行,90%的2024年福布斯人工智能50强公司也运行在亚马逊云科技的服务上。无论是初创公司,还是各行各业的大型企业,都在利用生成式 AI 推动企业转型,从根本上重塑客户体验和企业内部流程。

亚马逊云科技全球人工智能与机器学习产品及运营总经理 Daryl Hammett 发表了“加速生成式 AI 应用从概念到落地的五大定律”的主题演讲,从五个“不可改变的定律”出发,阐述了生成式 AI 的关键特点,亚马逊云科技生成式 AI 的三层技术堆栈如何助力企业实现快速转型升级。

定律一:云计算是人工智能的基座

大型语言模型的训练需要海量数据和强大的计算能力,这些都离不开云端基础设施的支持。亚马逊云科技在这方面投入了大量创新:提供新一代的 NVIDIA GPU 集群,配备高速存储和网络,并通过 Nitro 系统实现了安全可靠的云端环境。此外,亚马逊云科技还自研了 Trainium 和 Inferentia 等定制 AI 芯片,在训练和推理性能上都有大幅提升。这些丰富的云端基础设施,使得亚马逊云科技成为全球领先的 AI 模型训练平台。此外,亚马逊云科技与 NVIDIA 的深度合作为双方共同打造了业界领先的 AI 超算项目 Ceiba。

定律二:从普遍且高效的实验开始

只有让更多员工参与生成式 AI 的试用和探索,企业才能充分利用这项技术的价值。Amazon Bedrock 是构建和扩展生成式 AI 应用程序更快捷简单的方式之一,Amazon Bedrock 提供了一个低代码的开发环境,员工可以快速进行设计和测试。同时,Amazon Bedrock Studio 提供了一个安全可控的试验环境,用户可以快速构建应用,并在企业内部与他人分享这些产品和应用程序,并且得到用户的反馈。

定律三:为您的任务选择并匹配模型

企业内部通常会有大量不同的使用场景,这种多样化的使用场景需要一个多样化的模型组合。基础模型种类繁多,每个模型都有自身的优势和特点。用户需要善于在 Amazon Bedrock 提供的丰富模型库中寻找更合适的,并根据需求灵活组合使用,这样可以大幅提升系统性能和效率。Amazon Bedrock 还提供模型评估功能,帮助用户快速评估和选择合适的模型。

定律四:通过数据实现一致性、连贯性和可控性

这些强大的 AI 模型存在一些固有的局限性,在应用时会出现失真和偏差,需要通过企业自身的数据进行校准和加强。Amazon Bedrock 提供多种数据管理功能,包括知识库构建、模型微调以及严格的隐私合规控制等。这不仅能确保大模型的输出符合企业需求,还能提升系统的一致性和可控性。同时,Amazon Bedrock 的数据治理功能,也确保了企业的隐私和合规要求得到全面满足。

定律五:生成式 AI 为变革提速

生成式 AI 不仅可以大幅提升员工工作效率,还能帮助企业实现全面的数字化转型。Amazon Q 是软件开发全生命周期的 AI 助手,还能充分激活和利用企业的内部数据。Amazon Q 利用生成式 AI 技术来自动化软件开发、数据分析等流程,大幅降低了“非差异化”工作的时间成本,释放员工创新能力。此外,通过在 Amazon QuickSight 中集成 Amazon Q,客户可以获得一个生成式 BI 助手,该助手可以让业务分析师在几分钟内使用自然语言构建 BI 报表,并轻松创建可视化和复杂的计算。

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“具身智能的落地场景选择”圆桌对话

在“具身智能的场景选择:行业需求与技术匹配”为主题的圆桌对话环节,上海人工智能产业基金刘经国、亚马逊云科技冯锦月、松延动力胡晨旭、宇树科技陈立、银河通用张直政、智平方科技郭彦东就如何选择具身智能的落地场景、行业面临的最主要需求、现阶段技术与需求的匹配度等问题进行了深入交流。

AI 聚能,人才无界——人才培养新潮流

在全球化的澎湃浪潮中,AI 产业的发展早已超越了地域和国家的界限,呈现出一种跨国界、跨领域的深度交融态势。《AI 人才专场高峰论坛》以“AI 聚能,人才无界”为主题,邀请了中外知名教育家、人力资源领域高级专家以及 AI 企业创始人等,共享他们的智慧与洞见,通过主旨演讲和深入对话等形式,萃取全球 AI 人才培养的宝贵经验。亚马逊云科技全球人工智能与机器学习产品及运营总经理 Daryl Hammett 受邀参与主题为“AI EmpoweringHR:AI 应用新趋势”的圆桌讨论,与来自国内外的顶尖专家一同分享探讨 AI 在人力资源管理中的应用新趋势、可以伦理问题,一同展望在生成式 AI 时代下的人才管理发展方向。

今年6月,亚马逊云科技推出了两项 AI 认证。我们鼓励企业利用认证来验证团队的能力和推出 AI 项目的情况。获得这一认证,可以让非 IT 专业人士在遇到适合 AI 的机会或与技术团队合作时,获得更大的信心。对机器学习和生成式 AI 接触有限的 IT 专业人员,在构建和管理 AI 解决方案时,可以做出明智决策,同时发挥他们的核心技能。

来源:亚马逊云科技

 
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