7 月 11 日，月之暗面发布并开源了 Kimi K2 模型，主打代码和 Agent 任务能力，性能领先同类开源模型。

Kimi K2 是月之暗面最新发布并开源的大模型，采用 MoE 架构，总参数达 1 万亿，激活参数为 320 亿。该模型在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等多项基准测试中取得了开源模型中的 SOTA（最优）成绩，展现出在代码生成、Agent 任务和数学推理等方面的强大能力。

在实际应用中，Kimi K2 在自主编程、工具调用和数学推理等方面表现突出。例如，在前端开发任务中，能够生成高质量的 3D 场景和粒子特效代码；在 Agent 任务中，具备复杂指令解析和自动化任务拆解能力，能高效完成数据分析、报告生成、行程规划等复杂任务；在写作任务中，Kimi K2 能精准控制输出风格，兼顾原意和表达迁移，虚构写作也更具细节和情感。

Kimi K2 现已开源两个版本：基础预训练模型 Kimi-K2-Base 和通用指令微调版 Kimi-K2-Instruct，均已在 Hugging Face 上线，支持多种推理引擎和 API 接口，兼容 OpenAI 和 Anthropic 格式。API 服务支持最长 128K 上下文，定价为每百万输入 tokens 4 元、输出 tokens 16 元。未来，Kimi K2 还将加入思考和视觉理解等更高级能力，进一步推动 AGI 研究和应用落地。（来源：华尔街见闻）