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来源：Quora
编辑：大明
【新智元导读】著名计算机科学家、2003年图灵奖得主Alan Kay在“美国知乎”Quora上分享了自己最为推荐的一些计算机经典老著作。其中最喜欢的是1962年的《Lisp1.5程序员手册》。高人前辈指路，少走弯路，一起来看看老爷子都推荐了哪些书吧。
计算机行业是个学无止境的领域，除了掌握和理解最近的技术进展和动态外，向过去的前辈学习经验和思想可能也会获益良多。近日Quora上就出现了这么一个问题，是专门提给“有经验的程序员和计算机科学家”的：
您认为新程序员应该读一读哪些老著作，甚至是那些已经被人遗忘的著作？
这个问题吸引来了一位超级大咖的“老程序员”，他就是Alan Kay，著名计算机科学家，面向对象编程和图形用户界面领域的先驱人物，2003年图灵奖得主。
以下是Quora上老爷子的回答：
我觉得，现在提起“2006年”或“2008年”就会被视为“非常老”了，我这里推荐的书比这还老。
我仍然是《Lisp 1.5程序员手册》的忠实粉丝。这个版本的语言已经不再适合我们了，但这本由约翰·麦卡锡团队与1962年写的书是一本完美的经典之作。
此书首先介绍了约翰·麦卡锡关于Lisp的第一篇论文，并在几页示例中实现了这些想法，最终在第13页上用Lisp eval和apply本身进行了定义。在本书的其余部分中，还有许多其他发人深思的想法和例子。
读这本书，重点是深入了解作者团队“做了什么”以及“如何做到的”，然后尝试以多种方式重写第13页的内容。使用递归和不使用递归“用lisp”写这页内容，各有什么优缺点？（请继续阅读本书，看看Lisp 1.5已经了解了EXPR和FEXPR（在调用之前没有评估其参数的函数） - 因此可以用来替换所有“特殊形式” - 做一个由FEXPRs制作的Lisp，并根据定义得到其余部分等）。
什么是整洁的自举路径？如何能把它与Val Shorre的“Meta II”程序化解析器结合起来，打造一门真正可扩展的语言？要如何才能触及“对象”？对象的三四个真正有趣的形式是怎样的？（提示：在执行的语言中，有多少种不同的方法可以定义“闭包”？使用Lisp原子作为对象的模型怎么样？等等）
我们的想法是，Lisp不仅仅是一种语言，而是一种意义重大的“建筑材料”，它足够整洁，可以用来“思考”，而不仅仅是制造（它是思想和计算机流程的“建筑材料”）。
Dani Richard提醒我提到马文·明斯基1967年的著作《计算：有限和无限的机器》，这是我最喜欢的书之一。马文真的很会写书，这本书是他写得最好的一本。它实际上是一本“数学书”，讲了有很多想法、定理、证明等等 - 但是以一种伟大的思想，以及对读者最友好的方式呈现的，在这本书中有许多值得思考的趣事，但也许正是这种方法，让读者开始“以书中的方式”思考，这一点是最有价值的。
《编程与非数值计算的进展》（Ed.L.Fox）编于上世纪60年代中期。书中的论文于1963年在英国举办的夏季研讨会上发表。让人最兴奋的几篇论文的作者包括Christopher Strachey和Peter Landin等几个人。Bob Barton在1967年他著名的先进系统设计课程中使用的参考书之一。
Herb Simon的《人工科学》，主要思考计算的一种更强大的方式 。以及“计算机科学”可能意味着什么。
Ken Iverson的《编程语言》（1962年出版）。这本书与扩展Lisp的属性有同样的想法。而且和Lisp一样，从这些非常古老的想法中学习而来的方法，更加关注其中独特而强大的东西（今天我们已经知道如何更好地改进Lisp和APL，但此书中讲述的深刻的本质，可能更接近这些方法的原始表现形式）。
我喜欢Dave Fisher的1970年CMU论文《编程语言的控制结构》 - 尤其是前100页。这些内容目前仍然是思考程序设计和实现的真正宝库。
最近（上世纪80年代以来）的一些好书：
Kiczales等人的《元对象协议》。第一部分和示例是必须阅读和理解的一部分内容。
Joe Armstrong基于自己的博士论文和多年对Erlang的宝贵经验，于2003年出版了一本书。
对于充满好奇心的人来说，这样的书还有更多......
原文链接：
