7 月 9 日消息，根据路透社查阅的一份 Meta 内部备忘录，Meta Platforms 计划最早于今年 9 月开始量产一款人工智能芯片，这是其明年将整体 AI 算力提升至 14 吉瓦（GW）计划的一部分。

这款数据中心 AI 芯片代号 Iris，属于 Meta 自研 MTIA（Meta Training and Inference Accelerators，Meta 训练与推理加速器）四代产品路线图的一部分。Meta 希望通过自主设计 AI 芯片，提升支撑 Facebook 和 Instagram 等社交平台 AI 功能的计算能力。

备忘录显示，Iris 芯片的测试仅用了六周时间，期间未发现重大问题。对于这项启动已有五年多、此前进展并不顺利的自研芯片计划而言，如此快速的测试进度意味着项目取得了积极进展。

Meta 根据自身需求对 Iris 芯片进行了定制设计，并与博通（Broadcom）合作完成芯片设计，由台积电（TSMC）负责制造。这种模式有望帮助 Meta 降低庞大的 AI 算力成本，同时减少对英伟达（NVIDIA）和 AMD 等外部芯片供应商的依赖。

这款芯片的定位并非完全取代 GPU，而是用于补充 Meta 从英伟达和 AMD 大量采购的 AI GPU，加速训练和推理任务。

不过，备忘录也指出，对于 Meta 这样规模庞大的公司而言，部署最新一代 GPU 一直是一项艰巨的工作，而且耗费了大量时间。（来源：IT 之家）