张勇赛

润开鸿研发总监

精彩观点：

鸿蒙以多形态适配与分布式软总线为核心优势，可覆盖L0至L2 全层级设备，实现跨终端无缝互联，为AI融合筑牢底座。

国家牵头制定的互联协议预计2027年成国标，彻底解决设备云端依赖与互不兼容两大痛点。

端侧AI发展必须推进本地化部署，云端调用成本过高，无法支撑大规模普及，本地化是普惠落地的必然选择。

端侧AI需要模型小型化，硬件资源受限场景无需全能智能，聚焦单一场景精准推理才是务实方向。

未来智能家居将呈现AI鸿蒙统一互联协议三位一体的形态。所有设备实现互联互通后，家庭中将部署AI大脑，把AI能力本地化部署，形成家庭中枢设备，驱动全屋设备协同运行。这是鸿蒙AI落地的重要方向，也是亚洲AI力量在家庭场景实现突破的关键路径。

AI为开源鸿蒙赋予核心壁垒，推动其从“设备操作系统”升级为“智能中枢”，是鸿蒙融入千行百业、助力亚洲AI崛起的关键。

鸿蒙与AI的融合，不仅关乎一家企业的发展，更关乎中国自主技术生态的构建与全球竞争力的提升。

发言内容：

各位领导、专家，上午好！我是润开鸿研发总监张勇赛。润开鸿是润和软件旗下专注鸿蒙ICV领域的子公司，由华为哈勃与中国互联网基金会投资，也是开源鸿蒙基金会A类成员、开源鸿蒙发起单位之一，常年代码贡献量稳居全球Top5。

目前，开源鸿蒙已迭代至6.1版本，整体成熟度很高，我个人长期从事开源鸿蒙研发工作，对这个版本的稳定性和行业适配性有深入体会。开源鸿蒙已在电力、水利、教育等多个行业实现规模化落地，设备形态丰富多样。我也在开源鸿蒙硬件芯片工作组任职，截至目前，开源鸿蒙已适配国产芯片超过500款，覆盖范围从瘦设备到复杂终端，硬件生态布局十分完善。

鸿蒙最突出的特点是多形态适配能力，从L0、L1到L2层级，小到传感器、大到智能终端都能实现适配，这种全栈适配能力为万物互联奠定了基础。另一个核心特性是分布式软总线，能够打破设备物理边界，让不同设备之间实现无缝互联、数据互通、指令协同，为AI融合创造了天然条件。

接下来，我结合本次AI的亚洲力量鸿蒙与AI研讨会主题，谈谈开源鸿蒙与AI的关系，以及开源鸿蒙在AI时代的探索与实践。自去年起，开源鸿蒙基金会正式成立AI SIG工作组，并设立具身智能PMC，联合众多单位共同参与共建。当前核心工作主要包括两方面：一是完成AI端侧基础框架适配，二是推进具身智能相关迁移，逐步替换国外系统及依赖的三方库。这项工作工程量巨大，因为开源鸿蒙进入任何行业，都需要把相关技术与三方软件全面迁移到 OpenHarmony，技术难度和工作量都非常大，但这是构建自主可控生态的必经之路。

从行业现状来看，智能家居领域正面临两大痛点：一是设备控制高度依赖云端，所有指令先上云再下发，延迟高、成本高；二是不同厂商设备之间互不兼容，形成信息孤岛，无法互联互通。为解决这些问题，国家家电院联合消费司主动牵头成立专项工作组，依托开源鸿蒙制定统一互联协议。该协议未来将上升为国家强制标准，预计2027年正式发布，届时各厂商均需适配此协议，真正实现设备统一互联。

未来智能家居将呈现AI鸿蒙统一互联协议三位一体的形态。所有设备实现互联互通后，家庭中将部署AI大脑，把AI能力本地化部署，形成家庭中枢设备，驱动全屋设备协同运行。这是鸿蒙AI落地的重要方向，也是亚洲AI力量在家庭场景实现突破的关键路径。

结合行业实践，我认为端侧 AI 发展必须解决三个核心问题。第一是本地化，当前多数端侧AI依赖云端大模型处理，再把结果下发到设备，即便热门的AI玩具、智能终端也不例外。但云端调用成本高，每次指令都要产生Token费用，普通用户难以长期承受，导致大模型无法在端侧大规模普及，因此本地化部署势在必行。第二是小型化，端侧硬件资源有限，无法承载超大模型，必须把模型做小、做精简。但小型化必然带来能力下降，这就引发思考：端侧场景是否需要全能型大模型？端侧AI更需要聚焦单一场景、实现精准推理，而非追求全面智能。我们公司也正在这个方向上积极探索与尝试。

操作系统本身只负责硬件控制和用户交互，并不具备天然壁垒。但AI时代的到来，为OpenHarmony带来了全新的发展机遇。AI能够让操作系统真正深度融入千行百业，从基础工具升级为智能中枢，为产业创造更高价值。在亚洲AI力量崛起的背景下，鸿蒙与AI的融合，不仅关乎一家企业的发展，更关乎中国自主技术生态的构建与全球竞争力的提升。